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大数据平台搭建-hbase集群的搭建

  • 手机版的奔驰宝马游戏
  • 2019-10-08
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简介本系列文章主要阐述大数据计算平台相关框架的搭建,包括如下内容:虚拟服务器安装基础环境安装zookeeper集群的搭建kafka集群的搭建hadoop/hbase集群的搭建spark集群

本系列文章主要阐述大数据计算平台相关框架的搭建,包括如下内容:

虚拟服务器安装基础环境安装zookeeper集群的搭建kafka集群的搭建hadoop/hbase集群的搭建spark集群的搭建flink集群的搭建elasticsearch集群的搭建alluxio集群的搭建

本文主要讲解hbase的分布式搭建过程。

版本要求

java版本:1.8.0_181zookeeper版本:zookeeper-3.4.10hadoop版本:hadoop-2.7.6hbase版本:hbase-1.2.6.1

前置条件

免密登录

见链接免密登录

java安装

见链接java安装

zookeeper安装

见链接zookeeper安装

hadoop安装

见链接hadoop安装

服务器资源和分配

本文服务器列表如下:

192.168.220.200 bigdata1192.168.220.201 bigdata2192.168.220.202 bigdata3192.168.220.203 bigdata4192.168.220.204 bigdata5

其中选用bigdata1bigdata2作为namenode,bigdata3、bigdat4、bigdata5作为dataNode,安装完成后各节点进程名如下:

主机名 ip地址 HMaster HRegionServer
bigdata1 192.168.220.200 Y N
bigdata2 192.168.220.201 N Y
bigdata3 192.168.220.202 N Y
bigdata4 192.168.220.203 N Y
bigdata5 192.168.220.204 N Y

解压安装

tar -zxvf hbase-1.2.6.1-bin.tar.gzmv hbase-1.2.6.1-bin hbase

环境变量

vi ~/.bash_profile export JAVA_HOME=/wls/oracle/jdk export SCALA_HOME=/wls/oracle/scala export ZOOKEEPER_HOME=/wls/oracle/zookeeper export HADOOP_HOME=/wls/oracle/hadoop export HBASE_HOME=/wls/oracle/hbase export SPARK_HOME=/wls/oracle/spark export PATH=$PATH:$HOME/bin:$JAVA_HOME/bin:$SCALA_HOME/bin:$SPARK_HOME/bin:$ZOOKEEPER_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HBASE_HOME/bin export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/jre/lib/rt.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar export PATH CLASSPATH JAVA_HOME SCALA_HOME ZOOKEEPER_HOME HADOOP_HOME SPARK_HOME

配置

hbase需要修改的配置主要包含如下文件

hbase-env.shhbase-site.xmlregionservers

hbase-env.sh

hbase-env.sh文件增加JAVA_HOME的配置即可

export JAVA_HOME=/home/oracle/jdk

hbase-site.xml

hbase.master:指定master节点hbase.rootdir:指定hbase文件存储路径hbase.zookeeper.quorum:指定zookeeper地址hbase.zookeeper.property.dataDir:指定在zookeeper存储的目录完整配置如下:

<?xml version="1.0"?><?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?><configuration> <property> <name>hbase.master</name> <value>192.168.220.200:60000</value> </property> <property> <name>hbase.master.maxclockskew</name> <value>180000</value> </property> <property> <name>hbase.cluster.distributed</name> <value>true</value> </property> <property> <name>hbase.rootdir</name> <value>hdfs://cluster/hbase</value> </property> <property> <name>hbase.cluster.distributed</name> <value>true</value> </property> <property> <name>hbase.zookeeper.quorum</name> <value>192.168.220.200,192.168.220.201,192.168.220.202</value> </property> <property> <name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name> <value>/hbase</value> </property> <property> <name>dfs.replication</name> <value>1</value> </property> <property> <name>zookeeper.session.timeout</name> <value>60000</value> </property> <property> <name>hbase.regionserver.lease.period</name> <value>900000</value> </property> <property> <name>hbase.rpc.timeout</name> <value>900000</value> </property> </configuration>

regionservers

bigdata2bigdata3bigdata4bigdata5

启动

配置完成后,启动hbase

/home/oracle/hbase/bin/start-hbase.sh

停止hbase脚本如下

/home/oracle/hbase/bin/stop-hbase.sh

本文主要讲解分布hbase搭建的过程,后续将会说明hbase使用相关的问题。

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